2026年，"十五五"开局之年。人工智能与数字孪生加速走向深度融合，智慧城市正在经历一场前所未有的系统性变革。

7月9日，在2026（第二十五届）中国互联网大会"数字孪生与未来智慧城市论坛"上，中国信息通信研究院产业与规划研究所副所长张桢正式发布并解读了"2026未来智慧城市十大关键词"。

围绕未来智慧城市的基础设施、智能中枢、应用场景三大层面，对城市数智化的演进方向和趋势作出了系统研判。

在"数据要素×"和"人工智能+"双重驱动下，智慧城市正从以系统建设和平台集成为主，向数据驱动、AI赋能的整体演进阶段迈进。

城市基础设施更加集约化、智能化；数据资源由汇聚共享向可信流通和高质量供给升级；智能中枢由规则驱动向模型驱动转变；应用场景由分散建设向综合协同演进。

这十大关键词，构成了未来智慧城市从"底座"到"大脑"再到"场景"的完整演进图谱。

一、总体框架：三层架构看懂未来智慧城市

本次发布的十大关键词并非简单罗列，而是按照三大维度系统展开：

【基础设施层】关键词1-2

解决城市"看得见、连得通"的问题，筑牢数字底座。

【智能中枢层】关键词3-7

解决城市"想得明白、算得精准"的问题，打造城市大脑。

【应用场景层】关键词8-10

解决城市"管得好、用得活"的问题，释放转型实效。

二、基础设施层：筑牢城市数字底座

关键词1 城市感知体系的智能化融合化

——推动城市感知"神经末梢"集体觉醒

城市感知体系的智能化融合化，是将城市中海量的摄像头、传感器、卫星遥感终端等感知节点整合为统一的神经网络，推动城市"看得见、听得懂、能思考、会决策"。

随着边缘AI和感算一体化能力不断增强，感知终端将由单纯的数据采集设备，逐步转变为具备分析和决策能力的智能节点。

多领域感知数据将与城市空间底座、数字孪生系统深度融合，并进一步形成政府、企业和社会多主体协同参与的新型城市感知生态。

未来的城市摄像头不再只是"记录者"，而是能主动发现异常、研判风险、触发响应的"哨兵"。

关键词2 城市"六张网"的数智化融合

——构建"多网融合"的现代化基础设施

2026年4月，中央政治局会议部署加强水网、新型电网、算力网、新一代通信网、城市地下管网、物流网等"六张网"规划建设，相关重点领域投资预计超过7万亿元。

城市"六张网"的数智化融合，是推动这六大网络从分领域规划、独立建设和分散管理，向统筹布局、资源共享、智能调度和协同运行转变。

未来将进一步深化城市算网融合与算电协同，加强地下和地上基础设施的空间统筹与集约建设，并依托数字孪生底座汇聚各类基础设施运行数据，促进"六张网"从单网数字化向跨网数智化融合演进。

一句话概括：过去各建各的网，未来是一张"网中网"。

三、智能中枢层：打造城市智慧大脑

关键词3 可信流通的城市数据空间

——让城市数据"供得出、流得动、用得好"

数据是智慧城市的"血液"。

可信流通的城市数据空间，旨在构建一个安全、合规、高效的数据流通环境，破解数据"不敢共享、不愿共享、不能共享"的困局。

通过隐私计算、区块链、数据沙箱等技术手段，在保障数据安全和隐私的前提下，实现城市数据的跨部门、跨层级、跨领域可信流通，让数据真正成为可交易、可增值的生产要素。

关键词4 面向城市综合治理的高质量数据集

——AI赋能城市治理的"弹药库"

大模型时代，高质量数据是核心生产力。

面向城市综合治理的高质量数据集，聚焦交通、安防、环保、应急、城管等核心治理领域，系统性地开展数据采集、清洗、标注和供给工作。

这不是简单的"数据堆砌"，而是要建立面向AI训练和推理需求的数据供给体系——

从"有数据"到"有好数据"，从"好数据"到"能用的数据"，为城市大模型和智能体提供持续的"燃料"。

关键词5 城市数据治理智能体

——让数据治理从"人管"走向"智管"

城市数据治理智能体，是利用AI技术自动完成数据编目、质量检测、标准匹配、血缘追踪等治理工作的智能系统。

传统数据治理高度依赖人工规则配置和定期排查，效率低、覆盖窄。

智能体可以7×24小时自动巡检数据质量、发现异常、推荐修复方案，实现数据治理从"被动响应"到"主动预防"、从"人工驱动"到"智能驱动"的跃迁。

关键词6 城市大模型

——城市治理的"通用大脑"

城市大模型是面向城市综合治理场景训练的行业大模型，具备理解城市运行规律、分析复杂问题、生成治理方案的能力。

不同于通用大模型的"百科全书"式能力，城市大模型深度融入城市规划、交通管理、应急处置、公共服务等专业领域知识，能够回答——

"这个路口为什么堵？"

"暴雨内涝风险在哪里？"

"最优疏散路线是什么？"

它正在成为城市运行治理中心的"通用大脑"。

关键词7 支撑城市推演的物理AI

——在数字孪生中"预演"未来

物理AI（Physical AI）是将人工智能与物理世界建模深度融合的新范式。

在智慧城市中，物理AI支撑城市推演——即在数字孪生环境中模拟真实物理规律，对城市运行进行预测、仿真和决策推演。

模拟一场暴雨从降雨到积水到内涝的全过程，推演不同应急方案的效果；模拟交通流量变化对路网的影响，预判限行措施的实际效果。

物理AI让城市管理从"事后复盘"走向"事前预演"，从"经验决策"走向"仿真决策"。

四、应用场景层：释放转型实效

关键词8 城市大综合一体化的治理中枢

——从"九龙治水"到"一脑统管"

城市大综合一体化的治理中枢，是要打破部门壁垒，将分散在各委办局的治理功能整合为统一的运行中枢。

过去，交通归交通局管、环保归环保局管、城管归城管局管，各自建系统、各自派人员。

一体化治理中枢通过统一的数字底座和智能中枢，实现"一屏观全域、一网管全城"，让城市运行从"多头管理"走向"协同共治"。

关键词9 城市多智能体的协作体系

——从"单兵作战"到"群体智能"

城市多智能体协作体系，是指多个面向不同任务的AI智能体通过标准协议和协作机制，实现分工配合、协同完成复杂城市治理任务的能力体系。

一起交通事故发生后——

交通智能体负责信号灯调度和路线引导

急救智能体调度最近救护车

保险智能体启动快速理赔

舆情智能体监控和回应社情民意

多个智能体各司其职又紧密协同，形成"一件事、一起办"的智能闭环。

这是城市治理从"单点智能"走向"整体智慧"的关键一步。

关键词10 城市数字化场景创新载体

——让技术真正"用起来、活起来"

场景是技术落地的"最后一公里"。

城市数字化场景创新载体，是通过系统化的场景发现、培育、开发和运营机制，让数字技术真正转化为可感知、可量化的城市治理和服务成效。

全国已有超100个城市和园区发布场景相关政策或清单，"惠民"与"善治"是首要发力点，合计占比近七成。多技术融合类数字场景占比超80%——单一技术的应用模式正被"组合拳"式的协同创新所取代。

场景创新不再是"锦上添花"，而是城市全域数字化转型的价值转换器和突破口。

五、趋势研判：五大系统性转变

同场论坛上，中国信通院产业与规划研究所数字孪生与城市数字化研究部副主任张育雄在《未来智慧城市管理模式创新与实践》报告中指出，未来智慧城市正迎来五大系统性转变：

发展理念：从增量扩张 → 存量提质

工作重心：从系统建设 → 运营服务

发展动力：从技术驱动 → 数据与智能驱动

发展方式：从分散建设 → 综合协同

工作方法：从经验决策 → 仿真推演

论坛现场还启动了"数字孪生与未来智慧城市共建计划"，中国信通院、中国电信、联通数科、北京市规划院、华为、中建三局人工智能研究院、数字浙江等14家单位共同发起倡议，聚焦场景培育、供需对接、成果转化，搭建全链条产业协同体系。

六、总结：从"数字化"到"智能化"的跨越

纵观十大关键词，一条清晰的主线贯穿始终——

智慧城市正在从"数字化"迈向"智能化"。

基础设施层面，感知终端从"采集器"升级为"智能节点"，"六张网"从"各自为政"走向"协同共治"。

智能中枢层面，数据从"汇聚存储"走向"可信流通"，治理从"规则驱动"走向"模型驱动"，决策从"经验判断"走向"物理仿真"。

应用场景层面，治理从"分散管理"走向"一体协同"，智能从"单兵作战"走向"群体协作"，场景从"试点验证"走向"规模复制"。

2026年，"十五五"大幕已启。未来智慧城市不再是遥远的蓝图，而是正在发生的现实。

这十大关键词，既是风向标，也是路线图——指引着城市走向更聪明、更韧性、更有温度的未来。

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